显著释放了人力，经验丰富的人类总经理则可以将更多时间和精力投入其他的门店打点工作中。

AI逐渐代替部门重复性高的劳动力是整个行业的大趋势。

未来酒店日常运营中60%重复的基础工作都有机会交由“AI数字店长”来完成。

这些标签覆盖了凌驾12万名会员。

万达酒店已经创建了凌驾20万个处事标签，中国酒店业在AI技术的驱动下。

北京第二外国语学院旅游科学学院传授谷慧敏认为。

同比下降10.8%，并推出“五大AI思维模型”(前台、营销、收益、运营、数据)，全处事流程可以帮手酒店节省30%的人力本钱。

过去培养一个纯熟的前厅处事人员要3个月。

其中，酒店业在应用AI时主要遇到数字化不充实、数据壁垒和数据分散等挑战， 2025年，酒店业也从过去人力密集型企业向人机协同型靠拢，AI收益打点系统动态优化定价， 目前，一方面是AI应用技术尚不足成熟， 降低30%人力本钱 深蓝智库调研发现， 有酒店经营者谈到，这对于酒店行业来说是有利的，而人员的技术素质也是在逐渐提高的，使用率达90%以上，2月，其2024年全处事型酒店平均房价为490.51元，通过对这些标签及其使用情况的数据阐明，孙坚也谈到，现阶段AI工具改变员工技能需求尚不明显，同比均有小幅下降。

事实上，所有的受访企业均谈到了AI对酒店业的助力，在包罗全流程来宾体验打点、处事标签系统和运营一体化等多个方面进行优化，有限处事型酒店平均房价为240.67元、出租率65.43%、RevPAR为157.47元，在深蓝智库调研的企业和专家中，其“灵犀智绘”将酒店筹建周期从90天压缩至45天；“灵犀助教”将新员工上岗培训时间从7天缩短至2天，这也需要全行业共同努力，随着AI应用越来越多，另一方面，借助数字化能力深度阐明酒店经营数据， 谷慧敏谈到，平均房价(ADR)、出租率(OCC)及平均可出租客房收入(RevPAR)三大指标大多出现下滑态势，员工对于把握AI技能也存在不敷，其中AI将逐渐替代部门酒店人力， ，酒店房价普遍面临下降压力，除了涵盖基础的AI和信息技术常识外，成为行业首个深度整合AI的酒店打点系统，久远来看，同比减少1.96个百分点；RevPAR为252.91元，别的，比特派，目前，华住通过智能前台机器人实现30秒自助入住，此刻只要60分钟，帮手酒店降本增效，从而进一步优化客户体验，对内降本增效、对客提升处事的重要性越发凸显，万达酒店操作AI技术，从动态定价系统到全链路数智化运营，深蓝智库采访调研发现。

首旅酒店集团总经理孙坚暗示，技术还不足成熟，据了解。

旅智科技旗下“旅智云”系统全面接入DeepSeek等大模型，今年累计自动调价42万次，包罗华住、首旅如家、旅智科技、雅里数科等酒旅企业纷纷加码AI。

大大都只在经济型连锁或中高端酒店中应用。

酒店业会从过去纯真依靠人力逐步向人机协同成长，目前， 除了在前台处事岗位，当前酒店业也在加紧AI应用的落地，在无法快速提升房价的情况下，不少专注酒店数字化的公司也在加码AI，随着技术的升级、AI的不绝优化，同时聪明化的能耗打点系统让能耗减少30%，就目前落地的应用来看。

“AI数字店长”已经覆盖集团旗下3200家门店，六成以上的受访对象都谈到了这一点， 在采访调研中，按照旅智科技的内测数据，订单查询、排房等流程效率提升50%，但是就目前而言，首旅如家通过大数据模型打造“AI数字店长”， 在谈及如何设计培训体系以提升数字化能力时。

尤其是单一酒店在操作技术和数据的能力方面比力欠缺，几乎所有的受访企业均谈到了操作AI降低人力本钱，从“AI数字店长”到智能前台机器人， 谈到AI给酒店带来的影响，增加技术方面的培训是酒店行业成长的一大趋势。

AI与人工紧密靠拢